چکیده :

زمينه و هدف: مساله این پژوهش تبیین مدل نظری در جهت یافتن راهکاری نوین بررای تولیرد و توعر ه دیردما فضرای پر هرای م ماری مبتن بر روش های ت امل و تلفیق با کمک الگوریتم های یادگیری ماشین و ژنتیک اعت، در واقع هدف رعید به یرک مردل نظری اعت که بیا م دارد الگوریتم های تکامل به تنهای مثمر ثمر نیستند، بلکه الگوریتم های یادگیری ماشین م توانند پ هرا را فراگیری کرده و مبنای مدل عمل شوند که به واعطه اعتفاده از الگوریتم های ژنتیک م توانند توع ه و تولید کننده نمونه هرای جدیرد باشند. روش بررسی: در همین راعتا روش پژوهش ترکیب شامل مطال ات کتابخانه ای، گردآوری داده های خام، بررع نمونه هرای مروردی و اعتفاده از فرمول های محاعبات به صورت تابع های هدف و جریمه اعت. یافته ها: مطال ات این تحقیق نشا م دهد که الگوریتم ژنتیک توانای حافظه عپاری ندارد و از طرفر مبنرای محاعربات آ جهرش و تصادف عمل نمود اعت که این فرآیند در تولید پ های م ماری به تنهای اثربخش نخواهد بود. نتيجه گيری: نتایج پژوهش نشا م دهد که براعاس مدل نظری ارائه شده، الگوریتم یادگیری ماشین به واعطه عاختار نمونه پذیر خود م تواند نمونه های را ذخیره و بازشناع نماید و الگوریتم ژنتیک که یک الگوریتم جستجوگر و توع ه پذیر اعرت، هرر برار نمونره هرای بیشتری را از پ های م ماری براعاس مدل ریاض ارائه شده تولید نماید

کلید واژگان :

واژه های کليدی: یادگیری ماشین، الگوریتم ژنتیک، تولید پ، تولید خودکار پ .



ارزش ریالی : 250000 ریال
دریافت مقاله
با پرداخت الکترونیک