سرعت غیرمجاز یکی از عوامل بسیار مؤثر بر تصادفات رانندگی است. مدیریت سرعت، از طریق آموزش و وضع قوانین می‌تواند باعث کاهش این تخلف شود. در این تحقیق با استفاده از داده‌های میزان تخلف سرعت در آزاد راه تهران - قم به بررسی و پیش‌بینی ارتکاب این تخلف برای آینده پرداخته شد. روش‌های پیش‌بینی مورد استفاده در این تحقیق، روش الگوهای سری زمانی باکس جنکینز، روش هالت وینترز، روش تعدیل‌نمایی و روش شبکه عصبی مصنوعی بوده است. این مقاله تحلیل گذشته‌نگر است که با استفاده از اطلاعات پس رویدادی که به‌روش کتابخانه‌ای جمع‌آوری شده است به پیش‌بینی برای آینده می‌پردازد. جامعه آماری تعداد تخلفات مربوط به سرعت غیرمجاز بین اردیبهشت 1393 تا خرداد 1394 می‌باشد. نتایج پیش‌بینی نشان داد که دقت روش شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی میزان تخلفات سرعت غیرمجاز بیشتر از سایر روش‌هاست، هم‌چنین مقادیر پیش‌بینی شده نشان داد که ثبت تخلف مربوط به سرعت غیرمجاز در آزاد راه تهران - قم در حال افزایش است، افزایش تعداد تخلفات سرعت غیرمجاز در سال‌های اخیر عمدتاً ناشی از افزایش استفاده از سیستم‌های کنترل سرعت می‌باشد و این موضوع به معنی افزایش تعداد تخلفات نیست بلکه به‌معنی افزایش نظارت پلیس است.
کلید واژگان :سرعت، داده کاوی، پیش‌بینی، تصادفات، ایمنی
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک