در سيستم قدرت الكتريكي، پيش بيني اوج بار به منظور بهينه سازي اقتصادي، برنامه ريزي خط مشي، تخصيص بودجه و مديريت سوخت نيروگاه ها نقش بسيار مهمي بازي مي كند. دقت روش پيش بيني در توسعه استراتژي تامين قدرت، و طرح توسعه به ويژه براي كشورهاي در حال توسعه بسيار مهم است. زيرا در اين كشورها نرخ رشد تقاضا پويا و زياد است. در اين نوشتار براي اولين بار يك مدل رگرسيون تلفيقي به منظور پيش بيني اوج بار الكتريكي ماهانه با استفاده از روش خوشه بندي و آناليز مولفه هاي اصلي (PCA) ارايه شده است. بدين منظور داده هاي تقاضاي اوج بار ماهانه 14 سال گذشته در شبكه قدرت الكتريكي سراسري ايران مورد تجزيه و تحليل قرار مي گيرد. مدل ارايه شده امكان پيش بيني انرژي الكتريكي مصرفي يا اوج بار ماهانه را براي ماه آينده فراهم مي كند. بدين ترتيب كه ابتدا براي بهبود برازش رگرسيون، نقشه خود سازمان دهي (SOM) به منظور خوشه بندي اوج بار مصرفي ماهانه طراحي شده است و ماه هاي مشابه با يكديگر در گروه هاي يكسان قرار داده شده اند. سپس با به كارگيري شاخص ديويس- بولدين بهترين حالت خوشه بندي تعيين شده است. همچنين به منظور كاهش ابعاد ورودي ها و بهبود نتايج از آناليز مولفه هاي اصلي استفاده شده است. به منظور پيش بيني اوج بار ماهانه براي هر خوشه نيز از روش رگرسيون استفاده شده است. آناليز و مقايسه نتايج پيش بيني با روش رگرسيون بدون انجام خوشه بندي نشان مي دهد كه دقت عمل مدل ارايه شده بسيار خوب است و خوشه بندي داده ها موجب بهبود پيش بيني شده است.
کلید واژگان :پيش بيني، اوج بار الكتريكي ماهانه، خوشه بندي، نقشه خود سازمان ده، رگرسيون، شاخص ديويس- بولدين
ارزش ریالی : 350000 ریال
با پرداخت الکترونیک