تهیه نقشه پوشش زمین در مدیریت منابع طبیعی و محیط‌زیست، تدوین برنامه استفاده از سرزمین و تعیین توان و استعداد اراضی ضروری است و به عنوان یکی از منابع اصلی در تدوین برنامه‌های توسعه محسوب می‌شوند. تهیه نقشه پوشش زمین ، بسیار مشکل بوده و در بیشتر پروژه‌ها با محدودیت‌های مالی و زمانی همراه می‌باشد.داده‌های ماهواره‌ای یکی از سریع‌ترین و کم هزینه‌ترین روش‌های در اختیار محققان جهت تهیه نقشه پوشش زمین می‌باشد. هدف از اين تحقيق ارزيابي کارايي سه الگوريتم ماشين بردار پشتيبان، درخت تصميم گيري و شبکه عصبي مصنوعي فازي آرتمپ جهت تهيه نقشه پوشش زمین حوزه آبخیز ارکواز با استفاده از تصوير سنجنده OLI ماهواره لندست 8 مربوط به سال 1393 مي باشد. اين روش ها يک گروه از الگوريتم هاي طبقه بندي نظارت شده يادگيري ماشيني هستند که اخيراً در زمينه سنجش از دور مورد استفاده قرار گرفته اند. در اين تحقيق پس از تصحيح هندسي تصاوير و پيش پردازش هاي صورت گرفته، اقدام به تعيين نمونه هاي تعليمي مربوط به طبقات پوشش زمين براي انجام عمليات طبقه بندي شد و ارزيابي تفکيک پذيري نمونه ها در هر کدام از طبقات پوشش زمين با استفاده از شاخص آماري واگرايي تعيين شد. در مرحله بعد، به منظور ارزيابي صحت نتايج طبقه بندي هر کدام از الگوريتم ها، نقشه واقعيت زميني با استفاده از روش سيستماتيک به ابعاد 550 متري در منطقه مورد مطالعه طراحي و نوع پوشش زميني آنها در محل نمونه ها مشخص گرديد. در نهايت، کارايي هر کدام از روشهاي طبقه بندي با استفاده از معيارهاي صحت کلي، ضريب کاپا، صحت توليد کننده و صحت کاربر مورد بررسي قرار گرفت. مقايسه صحت هاي کلي و ضريب کاپاي کسب شده براي سه طبقه بندي کننده با مجموعه باندي مناسب در مقايسه با نقشه واقعيت زميني بيانگر اين بود که طبقه بندي کننده ماشين بردار پشتيبان با مقدار صحت کلي 26/91 درصد و ضريب کاپاي 8731/0 نتايج مطلوب تري نسبت به ساير الگوريتم ها دارد. نتايج نشان داد که تفکيک و طبقه بندي اراضي جنگلي از ساير طبقات کاربري منطقه با صحت بالا صورت گرفته است. از نتایج تحقیق حاضر می توان با استفاده از روش صحیح طبقه‌بندی، نقشه جنگل را با دقت بالاتری استخراج نمود.
کلید واژگان :طبقه‌بندی تصویر، نقشه پوشش زمین ، سنجش از دور، ماشين بردار پشتيبان ، آبخیز ارکواز.
ارزش ریالی : 350000 ریال
با پرداخت الکترونیک