با توجه به تفاوت عمق جریان در کانال اصلی و سیلابرو در کانال مرکب، تفاوت قابل ملاحظه ای در سرعت در راستای اصلی جریان وجود دارد. این اختلاف سرعت سبب تبادل ممنتوم و به دنبال آن جریان عرضی در کانال مرکب می گردد. از آنجا که عرض سیلابدشت در کانال مرکب می¬تواند بر ابعاد و گسترش ناحیه کم سرعت اثر گذار باشد بنابراین تغییرات عرض می تواند بر الگوی جریان در کانال مرکب موثر واقع گردد. وجود جریان عرضی سبب می¬گردد که برخی از پارامترهای موثر بر الگوی جریان در این کانال دستخوش تغییر قرار گیرد. از جمله این پارامترها می¬توان به معیارهایی همچون قدرت جریان عرضی اشاره نمود. این پارامتر می¬تواند بیانگر چگونگی جریان عرضی در کانال¬های مرکب باشد. برای بدست آوردن این پارامترها می توان از مدل عددی یا آزمایشگاهی یا روشهای مبتنی بر محاسبات عددی با اتکاء به نتایج موجود آزمایشگاهی و مدل عددی استفاده نمود. با توجه به قابلیتها و مزایای شبکههای عصبی مصنوعی ( ANN) و سهولت استفاده از آن، در این مقاله سعی شده است تا از مدل شبکه عصبی برای تعیین قدرت جریان عرضی در کانال مرکب با لحاظ کردن عرضهای مختلف سیلابدشت و دبی های مختلف استفاده گردد. در ادامه نتایج شبکه عصبی با نتایج آزمایشگاهی مقایسه، و بهترین شرایط شبیهسازی پیشنهاد میشود تا بتوان قدرت جریان عرضی را برای عرض های مختلف سیلاب دشت که در دسترس نمی¬باشد محاسبه نمود.
کلید واژگان :كانال مركب، جریان عرضی، قدرت جریان عرضی، شبکههای عصبی.
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک
جزئیات مقاله
- کد شناسه : 6143561797051824
- سال انتشار : 1393
- نوع مقاله : مقاله کامل پذیرفته شده در کنفرانس ها
- زبان : فارسی
- محل پذیرش : International conference on non-linear models and optimization, computer and electrical engineering- DUBAI
- برگزار کنندگان : DUBAI
- تاریخ ثبت : 1394/04/09 03:16:10
- ثبت کننده : حمید میرزایی
- تعداد بازدید : 235
- تعداد فروش : 0