رابطه سازی مدول پرسیومتری خاک ریزدانه با استفاده از روش برنامه نویسی ژنتی ک

این مقاله با استفاده از جدیدترین روشهای هوش مصنوعی، مدلی برای پیش بینی مدول پرسیومتری خاک ارائه م یکند. در این مقاله از روش برنامه نویسی ژنتیک چند عبارتی) MEP ( استفاده شده است. هدف از انجام این پژوهش ارائه یک مدل جدید جهت پیش بینی ضریب تغییر شکل خاک است. مدل ارائه شده به وزن مخصوص خاک، میزان رطوبت خاک و عمق خاک وابسته است. برای این منظور داده های قابل اعتماد از نتایج آزمایشات پرسیومتری موجود در ازمایشگاه های سطح شهر مشهد به کار گرفته شده است. متعاقبا تحلیل حساسیت برای مدل جهت تعیین تاثیر پارامترهای ورودی بر مدول پرسیومتری انجام شده است. ضرایب تعیین پیش بینی برای داده های آموزش و تست به ترتیب برابر 93 / 0 و 91 / 0 بدست آمده است. نتایج بدست آمده دقت بالای مدل ارائه شده را نشان م یدهد که میتوان از آن در جهت مقاصد پیش طراحی استفاده نمود

هوش مصنوعی - رابطه سازی مدول پرسیومتری خاک - برنامه نویسی ژنتی ک