ارزیابی استفاده از الگوریتم های فازی در افزایش دقت نقشه های کاربری اراضی استخراج شده با روش های پردازش شیءگرا

در راستای استخراج سریع نقشه¬های کاربری اراضی، تکنولوژی سنجش از دور به عنوان یک فناوری کارآمد شناخته شده که با ارائه تصاویر ماهواره¬ای امکان استخراج نقشه¬های کاربری اراضی را فراهم می آورد. سنجش از دور با ارائه تصاویر ماهواره¬ای با قدرت زمانی متفاوت مدلسازی و پایش تغییرات محیطی را مقدور ساخته که گامی مهم در مدیریت منابع طبیعی محسوب می¬شود. روش ﻃﺒﻘﻪﺑﻨﺪي ﺷﻲءﮔﺮا مبتنی بر الگوریتم¬های دانش پایه، یکی از روش¬های کارآمد در طبقه-بندی تصاویر ماهواره¬ای است که علاوه بر استفاده از اطلاعات طیفی تصاویر ماهواره¬ای، امکانات لازم برای استفاده از اطلاعات محیطی و ویژگی¬های فیزیکی و هندسی پدیده¬های سطح زمین را فراهم می¬آورد. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی افزایش دقت حاصله از استفاده از الگوریتم¬های دانش پایه فازی در طبقه بندی نقشه های کاربری/پوشش اراضی انجام شده است. در این تحقیق به منظور مقایسه روش¬های شیءگرای طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بدون استفاده از الگوریتم های فازی و روشهای شیءگرا براساس الگوریتم های فازی، از تصاویر سنجنده¬ی AVNIR2 ماهواره¬ای ALOSاستفاده گردیده¬است و نقشه کاربری اراضی شهرستان مراغه با هر دو روش مذکور استخراج شده است. نتایج حاصل از ارزیابی دقت نشان می¬دهد که نقشه کاربری اراضی تولید شده توسط روش¬های دانش پایه فازی با دقت کلی93.28 در مقایسه با نقشه کاربری اراضی تولید شده توسط روش شیء گرا بدون استفاده از الگوریتم های فازی با دقت 88.06 درصد از اعتبار بیشتری برخوردار است. با توجه به ماهیت مقایسه¬ای این تحقیق نتایج آن برای شناسایی روش¬های بهینه در تولید تهیه نقشه کاربری اراضی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و نقشه¬های تولید شده نیز برای سازمان¬های اجرایی (نظیر جهاد کشاورزی، منابع طبیعی و ...) از ارزش کاربردی بالایی برخوردار هستند.

سنجش از دور، روشهای طبقه بندی شیءگرا، الگوریتم های فازی، تصاویر ALOS، نقشه کاربری اراضی، شهرستان مراغه