کاربرد نرم‌افزار Easyfit در آزمون نيکويي برازش و توليد داده

وقتی يک توزیع مشخصي به عنوان توزيع داده‌ها انتخاب مي‌شود انتظار مي رود به خوبی با داده‌ها برازش داده می‌شود، به اين منظور آماده هستید تا کار عملی برازش دادن داده‌ها با این توزیع‌ها را انجام دهید. فرایند برازش داده‌ها شامل استفاده از روشهای آماری خاص است که به ما اجازه می‌دهد پارامترهای برازش را بر حسب نمونه داده‌ها تخمین بزنیم. يک نرم‌افزار برازش توزیع می‌تواند در این مورد بسیار سودمند باشد: بديهي است این نرم‌افزار از روشهای تخمین پارامتر برای توزیع‌هایی که بیشتر از همه شناخته شده‌اند استفاده می‌کند، تا شما بتوانید در زمان صرفه‌جویی نموده و تمرکز خود را بر روی آنالیز خود داده‌ها قرار دهید. زيرا گاهي محققين می‌خواهند چندین توزیع مختلف را به‌طور همزمان با هم برازش دهند، اين امر، نیازمند آن است که پارامترهای هر یک از توزیع‌ها به‌طور جداگانه تخمین زده شود. ورودی نرم‌افزارهای برازش داده‌ها معمولاً شامل موارد زیر هستند: • داده‌های شما به‌صورت یکی از فرمتهای پذیرفته شده • توزیع‌هایی که می‌خواهید برازش دهید.

نرم افزار Easyfit، آزمون نيکويي برازش، کلوموگروف اسميرنف، مربع خي، اندرسون دارلينگ.