چکیده :
دریافت مقاله
با پرداخت الکترونیک
Abstract: In this paper, the droplet optimisation algorithm (DOA) has been proposed. DOA emulates rainfall phenomenon. It employs some special operators to describe the droplet process, including droplet generation, droplet fall, droplet collision, droplet flowing and droplet updating. To compare performance of this algorithm against those of some up-to-date optimisation algorithms, all of the CEC 2005 contest benchmark functions have been employed. The experimental results have proven that DOA is superior to all basic optimisation algorithms and also some up-to-date optimisation algorithms. Key
کلید واژگان :optimiser; droplet optimisation algorithm; DOA; metaheuristics; general optimisati
ارزش ریالی : 1200000 ریال
با پرداخت الکترونیک
جزئیات مقاله
- کد شناسه : 1154170486483068
- سال انتشار : 2018
- نوع مقاله : پذیرفته شده در مجلات Scopus ,ISI با 4>IF>
- زبان : انگلیسی
- محل پذیرش : INDERSCIENCE PUBLISHERS INTERNATIONAL JOURNAL BIO-INSPIRED COMPUTATION
- IF مجله : 1.935
- ISSN : 1758-0374
- تاریخ ثبت : 1397/08/17 22:51:04
- ثبت کننده : مجید محمدپور
- تعداد بازدید : 227
- تعداد فروش : 0