بسط توابع انتقالی ضريب آبگذری اشباع و ضرايب نفوذپذيری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، کريجينگ و رگرسيون آماری در خاک‌

در اين پروژه : گرد آوری و بررسی منابع و تحقیقات انجام شده مشابه در داخل و خارج از کشور، گردآوری گزارش های خاک شناسی استان به منظور جمع آوری اطلاعاتی نظیر بافت خاک، وزن مخصوص ظاهری، درصد رطوبت اشباع، هدایت هيدروليکی، معادلات نفوذو ... به طور کلی تهيه بانک اطلاعاتی داده‌های موجود در سازمان آب و برق خوزستان، بررسی آماری داده های موجود با استفاده از نرم افزار SPSS (ميانگين، واريانس، انحراف معيار، ضريب تغييرات، چولگي، كشيدگي و آماره هاي مهم ديگر) ، حذف داده هاي پرت شناسايي و تست نرمال بودن داده ها، بسط توابع انتقالي بين پارامترهاي موجود و خواص هيدروليكي خاك و ضرایب معادلات نفوذ با استفاده از رگرسيون آماري مرحله‌اي (Regression ‌Stepwise)به منظور تعیین بهترين معادله با استفاده از پارامترهاي موثر خاك، بسط توابع انتقالي با استفاده از شبكه عصبي (آموزش شبكه، صحت‌سنجي و مقايسه نتايج حاصل از معيارهاي شبكه‌هاي مختلف) و نرم افزار Neurosolution، بسط توابع انتقالي به روش منطق فازي با استفاده از نرم افزار (MATLAB) ، بسط توابع انتقالی با استفاده از روش كريجينگ بين داده‌هاي موجود و نرم افزار GS+ ، مقایسه نتایج به دست آمده از روش های رگرسيون آماري، شبكه عصبي، منطق فازي و كريجينگ، تعيين بهترين روش بسط توابع انتقالي با استفاده از آماره‌هاي موجود و تعيين ميزان دقت هر يك از روش هاي مورد مطالعه ، مقایسه مقادیر اندازه گیری شده در یکی از گزارش های در دست انجام با نتایج روش های اشاره شده، تهیه نقشه های تغییرات خواص هیدرولیکی خاک های استان خوزستان، ارائه پیشنهادهایی به منظور چگونگی کاربرد نتایج در مطالعات آینده طرح ها انجام خواهد شد. http://ganj.irandoc.ac.ir/articles/699845