بازسازی تصاویر زمین شناسی در اکتشاف هیدروکربور با استفاده از روشی مبتنی بر بهینه سازی

یکی از مسائل کاربردی در زمین‌شناسی، بازسازی تصاویر زمین‌شناسی با استفاده از نمونه‌های محدود می‌باشد. از جمله‌ی این کاربردها میتوان به حوزه‌هایی همچون مهندسی نفت ( بدست آوردن مشخصات مخزن) و معدن (تخمین ذخایر معدنی موجود در معادن) اشاره نمود. برای حل چنین مسئله‌ای باید از یک مدل قدرتمند کمک گرفت. در شبیه‌سازی چند نقطه‌ای، تصویر سنتز شده باید‌ به تصویر آموزشی شبیه باشد و داده‌های سخت را برآورده سازد. روش‌های ترتیبی شبیه‌سازی موجود، اغلب منجر به تجمع خطا می‌گردند که مدیریت آن در مراحل بعدی بسیار مشکل می‌باشد. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی قادر هستند تا تناقضات را با پالایش چند باره شبکه شبیه‌سازی رفع نمایند. در این پایان‌نامه مسئله شبیه‌سازی چند نقطه‌ای با استفاده از یک مدل تُنُک در یک چارچوب بهینه‌سازی فرموله می‌شود. مدل تُنُک به هر تکه اجازه می‌دهد تا با ترکیب خطی تعداد کمی از اتم‌های واژه‌نامه ساخته شود. واژه‌نامه با استفاده از الگو‌های آموزشی ساخته می‌شود که موجب افزایش قابل توجه تغییرپذیری تکه‌ها می‌گردد. برای کنترل خلاقیت مدل، یک تطابق هیستوگرام محلی و برای بکارگیری داده‌های سخت، یک روش نظیریابی تعقیبی وزن‌دار در این پایان‌نامه پیشنهاد شده است. علاوه بر این، یک روش آستانه‌گذاری کارآمد نیز پیشنهاد شده که اجازه بکارگیری داده‌های چندسطحی را می‌دهد. آزمایش‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی، شبیه‌سازی‌های قابل قبولی از حیث تولید الگو‌ها، افزایش تغییر پذیری شبیه‌سازی‌ها، و بکارگیری صحیح داد‌ه های شرطی تولید می‌نماید .