الگوريتم هاي تكاملي، شبكه عصبي

با افزایش تعداد و انواع ایرفویل ها، انتخاب ایرفویل برای یک طراح هواپیما به امری مشکل تبدیل شده است. چراکه این کار به صرف وقت بسیار و همچنین گردآوری ویژگی ایرفویل های مختلف می انجامد. یک مهندس هوافضا موظف است بهترین ایرفویل را از بین ایرفویل های روز دنیا جهت استفاده برگزیند؛ همچنین در پروسه ی طراحی، با تغییر ایده های طراحی و همچنین خواسته های مشتری و یا در ارتباط با بخش ها و گروه های مختلف طراحی، بسیار معمول است که ایرفویلی که از پیش انتخاب و ارائه شده پذیرفته نشود و مجددا جهت انتخاب ایرفویل جدید، با توجه به خواسته های جدید، باید اقدام شود. در صورتی که، بانک اطلاعات غنی از ویژگی های ایرفویل های مختلف در دست باشد، شاید قدری انتخاب ایرفویل آسان نماید؛ اما مقایسه ی ایرفویل ها و همچنین بررسی چند منظوره ی ایرفویل ها با یکدیگر، به نظر بسیار وقت گیر است. با توجه به آن چه بیان شد، آن چه که مشخص است، اینست که با استفاده از رایانه می توان بسیاری از امور را با سادگی بیشتر و هزینه ی کمتری انجام داد. در صورتی که کاربر داده های مناسب برای رایانه یا یک برنامه و همچنین منطق مناسب برای انجام کار مورد نظر، فراهم نماید، می توان انتظار داشت که برنامه با دقت انسان و البته بسیار سریع تر و البته کم هزینه تر از انسان پاسخ مسئله را فراهم نماید. هدف از انجام پروژه ی حاضر پیشنهاد برنامه ای خاص با نام برنامه دستیار است که کاربر می تواند با استفاده از این برنامه و با فراهم کردن داده های مورد نیاز برنامه، در پاسخ ایرفویلی مطابق با نیاز های طراحی اش در یافت نماید. در این برنامه از روش های الگوریتم ژنتیک و همچنین شبکه عصبی برای هر چه بهتر انجام شدن روند حل مسئله، استفاده شده است.