شبیه سازی و آزمون های نیکویی برازش آماری با نرم افزار Easy Fit

شبیه سازی داده ها یکی از مرسوم در حوزه علوم کامپیوتر، آمار و ریاضی است. روشهای سبیه سازی متنوع است. شبیه سازی بر اساس توزیعای آماری یکی از آن روشها است. توزیع های آماری متعدد و گوناگون است و اینکه بخواهیم بر اساس هر کدام روش شبیه سازی خود را الگو سازی کنیم کاری بس دشوار است. نرم افزارهای متعددی برای آین منظور طراحی شده است از آن جمله نرم افزار Easy fit است که در بین نرم افزارهای دیگر مزیت های بسیاری دارد.Easy Fit یک تحلیل گر داده و یک عملیات شبیه سازی است که ما را قادر می سازد تا توضیحات احتمالی را با نمونه داده شبیه سازی کنیم، بهترین نمونه را انتخاب کرده و نتیجه تحلیل را براي اتخاذ تصمیم بهتر استفاده کنيم.Easy Fit قابليت کار با صفحه گستر Excel را دارد. و به کاربر این توانائی را می‌دهد تا بدون توجه به جزئیات محاسباتي آماري فقط به هدف خود متمرکز شود.موضوع دیگری که در این تحقیق مورد بررسی قرار خواهد گرفت بحث آزمونهای نیکویی برازش است. روشهای متفاوت اما محدودی برای آزمون نیکویی برازش وجود دارد که بررسی میزان توافق آنها با یکدیگر از اهداف اصلی این مطالعه به شمار می رود. ما در این مطالعه به مقایسه سه روش کلوموگروف اسمیرنف ، خی دو و اندرسون دارلینگ (H-D) می پردازیم