بهبود مدیریت منبع در شبکه¬های توری مبتنی بر الگوریتمهای هوشمند

محاسبات گرید در واقع نسل بعدي سیستمهاي توزیعی است و هدف آن ایجاد یک رایانه مجازي قدرتمند، بزرگ و خودگردان است، که از کنارهم قرارگرفتن تعداد بی¬شماري منابع ناهمگون و با هدف به اشتراك گذاشتن منابع ایجاد شده است. کشف منبع از اساسی¬ترین مراحل مدیریت منبع می¬باشد که در این پایان¬نامه مورد توجه قرار گرفته شده است. باید درنظر داشت که گرید از کاربردهاي متفاوتی تشکیل شده که هرکدام شامل منابع سخت افزاري و نرم افزاري متنوعی می¬باشند. به دلیل مشابهت معماری نظیر¬به¬نظیر با گرید به منظور اشتراک فایل، و همچنین قابلیت مقیاس¬پذیری تکنولوژی نظیر¬به¬نظیر، استفاده از آن در گرید کارایی به نسبت بهتري از خود نشان می¬دهد. در شبکه¬های نظیر¬به¬نظیر معمولا گره¬ها بر اساس علایق خود دسته¬بندی می¬شوند، از این¬رو معنی¬گرایی در چیدمان گره¬ها و همچنین کشف منابع بسیار موثر عمل می¬کند. منطق فازی از دیگر انواع سیستمهای هوشمند است که در این پایان¬نامه به منظور ساخت شبکه جایگشت معناگرا از آن استفاده شده است. این پایان¬نامه به دنبال ارایه یک الگوریتم کشف منبع به کمک تکنولوژی معنی¬گرایی و تئوری فازی در محیط گرید با توجه به چالش¬های موجود است. در الگوریتم پیشنهادی گره¬ها بر اساس پارامترهایی همچون میزان مشابهت معنایی، تاخیر و همچنین پهنای¬باند به عنوان ورودی¬های سیستم فازی دسته¬بندی می¬گردند. سپس الگوریتم پیشنهادی با استفاده از پارامترهایی همچون قابلیت محاسبانی گره¬ها و میزان مشابهت معنایی به وسیله تئوری فازی عمل کشف منبع را انجام می¬دهد. الگوریتم پیشنهادی در یک محیط شبیه¬سازی ارزیابی و سپس نتایج آن با نتایج حاصل از الگوریتمهای مشابه دیگری در شرایط یکسان مقایسه شده و بهبودهایی در زمینه راندمان جستجو، مقیاس¬پذیری، زمان¬پاسخ و زمان¬پردازش و همچنین کشف منابع مرتبط بیشتر به دست آمده است. نتایج نشان می¬دهد که الگوریتم پیشنهادی می¬تواند کارایی را بهبود دهد