استفاده از سیستم ماهالانوبیس تاگوچی برای انتخاب متغیرهای مفید در سیستم¬های چند متغیره

تجزیه و تحلیل سیستم¬های واقعی و رسیدن به نتایج ایده¬آل مبحثی است که از دیرباز تاکنون مورد توجه محققین بوده است. سیستم¬های واقعی به دلیل داشتن تعداد متغیرهای زیاد و تاثیر آنها بر یکدیگر دارای پیچیدگی¬های زیادی می¬باشند. به همین دلیل مبحث تجزیه و تحلیل سیستم¬های چند متغیره توسعه پیدا کرده¬است. یکی از مباحث نوین در این زمینه، سیستم ماهالانوبیس تاگوچی می¬باشد که شامل دو بخش عمده است؛ بخش اول شامل انتخاب متغیرهای مفید، به منظور کاهش پیچیدگی سیستم¬های چند بعدی و بخش دوم شامل تشخیص و پیش¬بینی می¬باشد که با توجه به متغیر¬های مفید باقی¬مانده به پیش¬بینی برای آینده و تشخیص گروه¬های غیرنرمال می¬پردازد. موضوع اصلی این پایان¬نامه، ارائه¬ی روشی تازه برای انجام بخش اول سیستم ماهالانوبیس تاگوچی یعنی بخش انتخاب متغیرهای مفید با استفاده از مفاهیم فاصله¬ی ماهالانوبیس و برنامه¬ریزی عدد صحیح مختلط می¬باشد. به دلیل دقیق نبودن و همچنین مشکل در ایجاد کد برای انتخاب متغیرهای مفید به روش طراحی آزمایش‌ها، در این پایان‌نامه مسئله با روشی ابتکاری و در عین حال دقیق حل خواهد شد و چنانچه خواهیم دید نتایج سریع¬تر حاصل خواهد شد و کارآیی روش ارائه شده عموماً از روش‌های مرسوم بیشتر است به نحوی که در بدترین حالت با آن¬ها برابر خواهد بود.