کاربرد بهینه سازی مدل های شبیه سازی به منظور افزایش بهره وری صنایع با استفاده از متامادلینگ

در سالهای اخیر، بهینه سازی مدل های شبیه سازی توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. متأسفانه روش های ارائه شده در این حوزه، این واقعیت را که در عمل برخی از ورودی های مدل شبیه سازی غیرقطعی هستند را در نظر نمی گیرند، این در حالی است که اطلاعاتی که برای مدل کردن یک مسأله بکار می رود اغلب دارای خاصیت غیرقطعی و تصادفی هستند. برای این نوع از مسائل پیچیده که قابل حل با روش های معمول همچون برنامه ریزی ریاضی نیستند روش های بهینه سازی مدل شبیه سازی از سوی تحلیلگران حوزه شبیه سازی توسعه داده شده است. در این روش ها، ابتدا مسأله به کمک ابزار شبیه سازی مدل شده و سپس با استفاده از ابزار بهینه سازی سعی در یافتن بهترین ترکیب متغیرهای ورودی به منظور بهینه کردن معیار عملکرد سیستم می شود. روش شبه مدل محور، ابزار بهینه سازی است که در این پژوهش به منظور بهینه سازی یک مدل شبیه سازی گسسته پیشامد، به آن توجه شده است. روش های شبه مدل محور در واقع قادر هستند که رابطه بین ورودی ها و خروجی های یک مدل شبیه سازی را در غالب یک تابع قطعی تخمین بزنند. در این پژوهش با استفاده از یک مدل شبیه سازی گسسته پیشامد که در نرم افزار Arena توسعه داده شده، ایستگاه گلوگاه تعیین شده است. سپس برای از بین بردن مشکل گلوگاهی، برای متغیرهای اثرگذار روشی برای کمینه سازی میانگین پاسخ برای مسأله ترکیب بهینه تجهیزات جابجایی جهت اعزام به سایر نقاط فرآیند استخراج سولفید در مجتمع معدن مس سرچشمه ارائه شده است. برای بهینه سازی متغیرهای مسأله مطرح شده از نرم افزار MS Excelاستفاده شده است. نتایج حاصل از بهینه سازی مدل پیاده سازی شده، بهبود 31 درصدی در متوسط زمان انتظار تجهیزات جابجایی مجتمع را نشان داد.