تعیین پارامترهای ناهمسانگردی با استفاده از داده هایلرزه نگاری قایم walkaway VSP و لاگ چاه پیمایی DSI

در این پایان نامه با استفاده از داده های لرزه نگاری قائم (VSP) و به کارگیری روش های کٌندی فاز و شبكه عصبي پارامترهای ناهمسانگردی تامسون در یک میدان نفتی در غرب ایران تعیین شدند. تعیین پارامترهای ناهمسانگردی با استفاده از داده های لرزه نگاری قائم، در دو مدل واقعی و مصنوعی صورت گرفت. روش کٌندی فاز توسط مدل مصنوعی تولید شده در اين نرم افزار ، برای منطقه مورد بررسی تأیید شده است. با توجه به نتایج بدست آمده در کارهای قبلی از مدل مصنوعی ساخته شده با روباره شیبدار (حداکثر شیب 6 درجه)، مدل مذکور برای پارامتر ناهمسانگردی ε دارای دقت 0/05 می باشد. برای مدل هایی با شیب بیشتر، روش کٌندی فاز دقت مطلوبی ندارد. در مورد پارامتر ناهمسانگردی δ بايد اشاره نمود، با توجه به نتایج مدل سازی مصنوعی، این پارامتر در مدل های افقی و کمی افقی (حداکثر شیب روباره 3 درجه) دارای دقت مطلوبی بوده، اما در مدل هایی با شیب روباره 6 درجه قابل استناد نمی باشد. همچنين با استفاده از شبكه عصبي مستقيماً با استفاده از اين داده ها پارامترهاي ناهمسانگردي بدست آمد كه داراي دقت قابل قبولي مي باشد. علاوه بر داده های لرزه نگاری قایم، در این پایان نامه از لاگ چاه پیمایی DSI نیز برای تعیین ناهمسانگردی استفاده شده است. لاگ مذکور بسیار جدید و کاربردی است و دقت نتایج حاصل از آن مطلوب است. نتایج حاصل از لاگ DSI نیز در منطقه مقادیر بدست آمده در داده های لرزه نگاری قایم را تایید می کند که در متن پایان نامه مبسوط توضیح داده شده است.