ارزیابی وبهینه سازی ریسک وضعیت ارگونومیکی با استفاده از مرکب سازی روش تحلیل چندگانه DEA و روش های متداول، در یک کارخانه فیلترسازی خودرو

کار در محیط های صنعتی از جمله مشاغلی است که در آن به دلیل پوسچرهای نامناسب، فرد در معرض آسیب های بدنی قرار می گیرد. هدف از این مطالعه، ارائه یک مدل ریاضی چندگانه برای بررسی ریسک عوامل ارگونومیکی یک واحد صنعتی ساخت فیلترهای خودرو می باشد. در این راستا، از روش های متداول اندازه گیری آنتروپومتری و ارگونومیکی) Quick Exposure Check ) QEC و) Rapid Entire Body Assessment ) REBA برای محاسبه ریسک موارد اسکلتی عضلانی کارگران استفاده شده است. - مدل ریاضی ارائه شده، 5 شاخص دموگرافیک سن، تحصیلات، سابقه کار، قد و وزن را به عنوان ورودی و ریسک های محاسبه شده به وسیله روش های QEC و REBA را به عنوان خروجی های مستقل درنظر می گیرد. ضمنا بهترین تحلیل چندگانه مدل ( Data Envelopment Analysis ) DEA در این مطالعه از بین مدل های ورودی گرا و خروجی گرا، شناسایی شده است. نتایج این مطالعه و تحلیل های حساسیت نشان می دهند که ترکیب مدل DEA با روش های متداول سنتی محاسبات ریسک عوامل ارگونومیکی درنظر گرفته شده، جواب های بهینه را ارائه می دهد. کاربرد و انحصار این مطالعه در یک واحد فیلترسازی با درنظر گرفتن 26 بخش مستقل و مجزا انجام شده است. این اولین مطالعه ای است که با مرکب سازی مدل ریاضی DEA و روش های متداول اندازه گیری ارگونومیکی، به بهینه سازی ریسک در یک واحد صنعتی واقعی می پردازد. جهت بررسی عوامل ارگونومیکی و آنتروپومتری، پرسشنامه های استاندارد در میان 766 کارگر یک کارخانه توزیع شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد ویژگی های دموگرافیک، نقش عمده و تعیین کننده ای در تبیین ریسک واحدهای مختلف، ایفا می کنند.