ارائه یک الگوریتم فراابتکاری: الگوریتم بهینه سازی SSPCO

بهینه سازي یک فعالیت مهم و تعیین کننده در طراحی ساختاري است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح هاي بهتري تولید کنند که بتوانند با روش هاي بهینه سازي در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه جویی نمایند. بسیاري از مسائل بهینه سازي در مهندسی، طبیعتاً پیچیده تر و مشکل تر از آن هستند که با روش هاي مرسوم بهینه سازي نظیر روش برنامه ریزي ریاضی و نظایر آن قابلحل باشند. طبیعت یک منبع بزرگ و عظیم الهامبخش براي حل مسائل سخت و مشکلات پیچیده در علوم کامپیوتر است که همیشه راهحل بهینه براي حل مشکل خود با حفظ تعادل کامل در میان اجزاي آن مییابد. الگوریتمهاي فراابتکاري الهامگرفته از طبیعت که به تقلید از طبیعت میباشد، یک دوره جدید در محاسبات براي حل مسائل بهینهسازي باز کرد. در دهههاي گذشته، تلاشهاي تحقیقاتی متعدد در این منطقه خاص متمرکز شده است. در این تحقیق با الهام گرفتن از رفتار جوجههاي یک نوع پرنده به نام تیهو یک الگوریتم فراابتکاري الهامگرفته از طبیعت ارائه خواهیم داد. جوجههاي این نوع پرنده در هنگام احساس خطر براي فرار از منطقه خطر و رسیدن به نقطهاي امن در یک صف منظم پشت سر پرنده مادر شروع به حرکت میکنند. رفتار این جوجهها با استفاده از شبیهساز در فضاي جستجو شبیهسازي شده تا بتواند مسئله تابع هزینه مورد نظر را بر اساس معادلات سرعت و حرکت خود حل پیشنهادي در نرم افزار متلب پیادهسازي شده و با شش الگوریتم بهینهسازي معروف SSPCO کند. الگوریتم مقایسه گردیده است و نتایج نشان از کارایی مطلوب این الگوریتم پیشنهاد شده دارد. در این تحقیق با کمک الگوریتم بهینهسازي پیشنهاد شده چند مسئله کاربردي حل گردیده است.