ازمون فرض بیز تجمعی در مدل های رگرسیون دو جمله ای با توزیع های پیشین انتگرال

هر چند تعريف واحدي براي عينيت در آمار بيزي وجود ندارد. ولي يک توافق مشترک بين همه تعاريف حذف حداکثري هر نوع سليقه شخصي درتعيين پيشين است. که براي دستيابي به بهترین پيشين هاي ناسره بکار مي رود. یکی از روشهای تجزیه و تحلیل آماری استنباط بیزی است، که دامنه گسترده ای دارد. در این روش برای پارامتر مجهول توزیعی بنام توزیع پیشین فرض می شود. مساله مهم در این روش پیدا کردن توزیع پیشین است. اگر از اطلاعات قبلی خود درباره پارامتر نخواهیم استفاده کنیم، مساله توزیع پیشین فاقد اطلاع مطرح می شود‎.\\‎ امروزه مشهور است که اگر ابعاد مدل هاي رقيب متفاوت باشند، بکارگيري پيشين ناسره براي پارامترهاي مدل باعث چيرگي درستنمائي شده و در نتيجه اغلب بزرگترين مدل تعيين ميگردد. يکي از کاربردي ترين و جذاب ترين ايده ها براي برخورد با اين مشکل ايده فاکتور بيز دروني براي مقايسه دومدل خطي و ايده احتمال پسين دروني براي مقايسه چند مدل رقيب مبتني بر همه و يا تعداد زيادي از نمونه هاي مينيمال است‎.\\‎ در این پایان نامه یک روش برای استفاده از توزیع های پیشین انتگرال در مدل های بیزی با انتخاب مدل رگرسیون دو جمله ای با تابع کلی در نظر گرفته می شود . این روش اغلب برای براورد خطا در مطالعات اپید میو لوژی بکار برده می شود که عوامل خطر زا را تعیین می کند. بنا براین هدف این پایان نامه ازمون این عوامل خطر زا و تعیین کردن فاکتور هایی است که بیشترین تاثیر را دارند . با این اوصاف در ابتدا ما این عوامل را با استفاده از مدل بیزی فرمول بندی می کنیم. وسپس با استفاده از فاکتور بیز انها را حل می کنیم. که برای این منظور از ضرایب در مدل رگرسیون دو جمله ای استفاده می کنیم.در واقع روشی ارائه خواهد شد که توزیع پیشین را به طور خودکار بدون اینکه وابسته به پارامتر های توزیع باشد تعیین می کند‎.\\‎ در فصل اول چند مفهوم مقدماتي ارائه مي شود. فصل دوم مربوط به معرفی بیز و ازمون فرض ها است. در فصل سوم آزمون فرض بیزی بیان می شود. فصل چهارم مربوط به شبیه سازی برای مثال مربوط به وزن کم کودکان در هنگام تولد می باشد.