تشخیص هوشمند سرطان معده با بهبود روشهای مبتنی بر تصاویر کپسول اندوسکوپی

در کشور ما سرطان معده جزو شایعترین بیماری های بدخیم شناخته شده است. مجهز شدن علم پزشکی به ابزارهای هوشمند در تشخیص و درمان این بیماری می¬تواند اشتباهات پزشکان و خسارت جانی و مالی را کاهش دهد. از آنجایی¬که پیش¬بینی صحیح بیماری افراد از اهمیت زیادی برخوردار است، لذا باید ازآن دسته طرح¬هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. آندوسکوپی کپسولی روشی ساده و بدون درد است که در هر ثانيه سه تصوير براي گيرنده ارسال مي¬كند بعد از حدود 10 ساعت، 100000 تصوير در گيرنده ثبت می¬کند تا پزشک آنها را ببیند .به دلیل زمانبر بودن این بررسی و اتلاف نیروی انسانی و به طبعِ آن کاهش دقت، در اين پایان نامه از روشي هوشمند جهت تشخیص تصاویر دارای بافت سرطانی، با دقت و سرعت بالا ارائه مي شود. بر این اساس ما با بهبود تکنیک¬های مبتنی بر این روش غیرتهاجمی، سیستمی هوشمند پیشنهاد کردیم تا تصاویر دریافت شده را، در زمان سه ثانیه با دقت 96 درصد در دو کلاس نرمال و غیرنرمال طبقه بندی کند و به تشخیص زودهنگام و کاهش میزان خطا و افزایش سرعت کمک نماید.