مقایسه روش¬های تک متغیره در پیش¬بینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران

آگاهی از روند متغیرهای کلان اقتصادی همواره برای اقتصاددانان، برنامه¬ریزان و سیاست¬گذاران اهمیت بسیاری داشته است. از این¬رو، همواره سعی شده¬است که پیش¬بینی این متغیرها با کمترین خطای ممکن صورت بگیرد. هدف مطالعه حاضر، مقایسه مدل¬های پیش¬بینی تک¬متغیره شامل روش¬های اقتصادسنجی و شبکه¬های هوش¬مصنوعی برای پیش¬بینی رشد بخش کشاورزی ایران است. بدین منظور روش¬های، اقتصادسنجی مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (SARIMA) و فضای حالت (SS) و روش¬های هوش مصنوعی شبکه عصبی (ANN) و شبکه عصبی فازی (ANFIS) با یکدیگر مقایسه شده¬اند. نتایج نشان می¬دهد که به-طور کلی روش¬های هوش مصنوعی دقیق¬تر از روش¬های اقتصادسنجی هستند. همچنین در میان روش¬های هوش مصنوعی، روش ANFIS بهتر از روش ANN و در میان روش¬های اقتصادسنجی، روش SARIMA دقیق¬تر از روش SS می¬باشد.