تشخیص خودکار تومور مغزی از تصاویر ام آر آی مغز با استفاده از ترکیب شبکه ی عصبی و منطق فازی

تومور مغزی یکی از بیماریهای است که سلامتی افراد یک جامعه را تهدید می کند و چنانچه به موقع تشخیص داده نشود می تواند باعث مرگ شود. در بسیاری از موارد با توجه به اندازه کوچک جراحت تومور در مراحل اولیه شکل گیری آن، تشخیص از روی تصاویر اولیه CT و MRI سخت می باشد که خود می تواند باعث تاخیر در تشخیص زود هنگام این جراحت و در مواردی تبدیل آن به جراحت غیر قابل درمان شود. در طول دهه های گذشته به منظور کمک به رادیولوژیست و پزشک متخصص، توجه زیادی به الگوریتم های کامپیوتر به منظور تشخیص زود هنگام این بیماری شده است. در این حالت از کامپیوتر به منظور آنالیز دقیق تصاویر پزشکی گرفته شده از مغز و تشخیص تومور استفاده می شود که می تواند باعث کاهش ریسک تشخیص تومور شود. در این مطالعه مناطق کاندیدای تومور با استفاده از روش های مورفولوژیکی استخراج شده سپس با ترکیب شبکه های عصبی و منطق فازی که تحت عنوان عصبی فازی شناخته می شود مناطق توموری از نواحی غیر توموری کاندیدا کلاس بندی می شوند. پس از تشخیص محل تومور، محدوده تومور با استفاده از روش مدل شکل پذیر Level set استخراج می شود. نتایج الگوریتم ارائه شده بر روی تصاویر MRI گرفته شده از بیماران دارای تومور مغزی نشان دهنده دقت بالای الگوریتم می باشد. لغات کلیدی: تومور مغزی، تصاویر تشدید مغناطیسی، شبکه های عصبی، شبکه های فازی