تجزیه و تحلیل تجربی سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) در ایران، مطالعه موردی کشورهای جی 8 و ترکیه
1393/12/11 23:35:06
مقطع : کارشناسی ارشد
دانشگاه : علوم و تحقیقات تهران
تاریخ دفاع : 1391/11/24
اساتید راهنما : جناب آقای دکتر مهدی تقوی
اساتید مشاور : سرکار خانم دکتر مریم خلیلی عراقی و جناب آقای دکتر فرهاد غفاری
اساتید داور : جناب اقای دکتر ترابی
مشاهده سایر پایان نامه های قاسم آقامحمدراده
رساله حاضر، با بررسي مطالعات قبلي، عوامل تعيين كننده سرمايه خارجي گذاري مستقيم سنگاپوري ها در تايلند را بين 1981 تا 2009 تجزيه و تحليل مي نمايد. اين تحقيق از الگوهاي تحليلي OFDI سنگاپور در تايلند، بررسي كلي تئوري ها و مطالعات تجربي OFDI سنگاپوري ها و همچنين تحليل اقتصاد سنجي تعيين كننده هاي كل OFDI سنگاپور در تايلند استفاده مي نمايد.
سنگاپور، در مقايسه با ساير كشورهاي انجمن ملل جنوب شرقي آسيا (ASEAN)، يكي از بزرگترين سرمايه گذاران خارجي در تايلند مي باشد. خصوصا اينكه سرمايه گذاران تايلندي براساس فاكتورهاي داخلي (وطن) و خارجي (كشور ميزبان) تصميم به سرمايه گذاري در تايلند گرفته اند. در ارتباط با فاكتورهاي داخلي، FDI سنگاپور در تايلند بخاطر بازار داخلي محدود سنگاپور و همچنين تغيير سريع مزاياي رقابتي سنگاپور ايجاد شده است. در حاليكه در تحقيق حاضر، در مورد فاكتورهاي خارجي، روش اقتصادي بكار گرفته شد.
در تحليل اقتصادسنجي، دو مدل رگرسيون با داده هاي سري زماني بين سالهاي 1981 تا 2009 مورد استفاده قرار گرفت. اگر بخواهيم دقيق تر به آن اشاره كنيم در مدل رگرسيون اول، FDI سنگاپور در تايلند (RFDI) بعنوان متغير وابسته در نظر گرفته شد در حاليكه نرخ رشد بازار داخلي تايلند (GRGDP)، نرخ حقيقي دستمزد تايلند (RWAGE)، قيمت ها در تايلند و سنگاپور (PTS) نرخ ارز اسمي (EXR)، و متغير تصنعي بحران آسيا (AC) بعنوان متغيرهاي وابسته بكار گرفته شدند. در مدل دوم، RFDI متغير وابسته مي باشد اما PTS و EXR همراه با هم نرخ ارز حقيقي تايلند و سنگاپور يا PER(PTS*EXR) مي باشند.
اگرچه، بمنظور نتيجه گيري از مشاهدات تعيين كننده هاي FDI سنگاپور در تايلند، تكنيك OLS در هر دو مدل رگرسيون مورد استفاده قرار گرفت. نتايج OLS نشان مي دهد GRGDP، PTS و PER بر RFDI تاثيرگذار هستند. بعلاوه، رابطه طولاني بين متغيرها در اين تحقيق، با استفاده از آزمون هم جمعي جانسون مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج اين آزمون نشان داد معادلات هم جمعي يا رابطه هاي طولاني بين متغيرهاي مدل 1 و 2 وجود دارد. جدا از اين، مكانيسم اصلاح خطا (ECM) بكار گرفته شد تا زمانيكه دو مدل RFDI از تعادل طولاني خارج مي شوند نشان داده شود و RFDI حقيقي تعادل طولاني رخ دهد. هرچند، شواهد تجربي نشان دادند سرعت تعديل در هر دو مدل نسبتا بالا است.