ارائه‌ی یک الگوریتم ابتکاری جستجوی ممنوع به منظور بهینه‌سازی سیستم‌های تولیدی شبکه‌ای غیر قطعی با فرض وجود کالاهای غیر پایدار

برنامه‌ریزی تولید، به عنوان یک فعالیت اساسی و مهم در سیستم‌های ساخت و تولید تلقی می‌شود و تخصیص منابع در دسترس را برای عملیات تولید به‌کار می‌برد. خرابی ماشین‌آلات در سیستم‌های تولیدی، امری اجتناب‌ناپذیر است و این موضوع موجب اختلال در پروسه‌ی تولید می‌شود. با توجه به این که هدف هر سیستم موجودی حداقل کردن هزینه و حداکثرکردن سود حاصل از موجودی است، می‌توان گفت که هزینه و سودهای هر سیستم تحت تاثیر تصمیم‌گیری‌های مربوط به موجودی می‌باشد. برای دستیابی به این هدف، سیستم‌های برنامه‌ریزی ساخت و تولید، با توجه به افزایش تولید و انعطاف‌پذیری در ارضای تقاضای مشتری، بسیار پیچیده‌تر می‌شود. در دنیای واقعیت، تحلیل اینگونه سیستم‌های موجودی به حدی دشوار است که تنها از طریق شبیهسازی می‌توان مسائل مربوط به آن‌ها را حل کرد. در این پژوهش، ‌یک سیستم مستعد شکست شبکه‌ای چند محصولی با کالاهای غیرقطعی مورد مطالعه قرار می‌گیرد که در آن امکان شکست و خرابی ماشین‌آلات وجود دارد. سیاست کنترلی تولید بر مبنای سیاست نقطه‌ی محدود‌کننده، شامل تولید و نگهداری محصول با توجه به ارضای تقاضا و جلوگیری از کمبود است. هدف اصلی از این پژوهش، ارائه‌ی یک الگوریتم ابتکاری جستجوی ممنوع به منظور بهینه‌سازی هزینه‌های تمام شده‌ی سیستم‌های تولیدی شبکه‌ای با فرض وجود کالاهای غیر پایدار است، به گونه‌ای که امید ریاضی مجموع هزینه‌های تولید، نگهداری، کمبود و فساد کالا کمینه شود. به دلیل عدم قطعیت و پیچیدگی این‌گونه سیستم‌ها، شبیه‌سازی سیستم با استفاده از نرم افزار ارنا انجام گرفته است. سپس، به منظور بهینه‌سازی این سیستم، از الگوریتم فراابتکاری جستجوی ممنوع بهره گرفته شده است؛ به این ترتیب که الگوریتم فراابتکاری جستجوی ممنوع در نرم افزار ارنا کد شده و بهینه‌سازی سیستم مذکور بر مبنای مدل شبیه‌سازی انجام و به تبع آن نرخ بهینه تولید مشخص شده است. در نهایت، مثال عددی به منظور بررسی نتایج، ارائه شده که این نتایج نشان می‌دهد هزینه‌های این سیستم به‌طور قابل توجهی کاهش یافته است.