ارزیابی و انتخاب تامین کننده ثالث لجستیک معکوس با رویکرد تلفیقی ANP و IFG-MCDM

زنجیره تأمین پیشرو بدون داشتن لجستیک معکوس کارآمد، اثر بخشی چندانی ندارد. بسیاری از سازمان ها به دلیل وجود محدودیت های منابع و پیچیدگی سیستم های لجستیک معکوس کارآمد، به تنهایی قادر به کنترل لجستیک معکوس نیستند. بنابراین لجستیک معکوس خود را برون سپاری می کنند. در این راستا شرکت ها لجستیک معکوس خود را به تأمین کنندگان ثالث لجستیک معکوس (3PRLP) وکالت می دهند. ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان ثالث لجستیک معکوس در راستای بهبود عملکرد زنجیره تامین از اهمیت بسزایی برخوردار است. فاکتورهای متعددی در ارزیابی و انتخاب 3PRLP ها دخیل هستند. مدل های تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) در مسائل ارزیابی و انتخاب، تبهر خاصی دارند. هدف از این مطالعه توسعه و بهبود مدل های MCDM در راستای ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان ثالث لجستیک معکوس است. شاخص های درگیر در ارزیابی و انتخاب 3PRLP ها دارای روابط غیر خطی هستند. فرآیند تحلیل شبکه ای ((ANP برای بررسی روابط و وابستگی غیر خطی شاخص ها، مدل مناسبی بنظر می رسد. از طرفی روش رتبه بندی برتری و مادونی (SIR) به عنوان روش های برتر رتبه بندی با بررسی ارجحیت آلترناتیوها نسبت به هم و مقایسه همزمان تقدم و تأخر آلترناتیوها، منحصر بفرد عمل می کند. اما روش SIR کلاسیک بر این فرض استوار است که داده ها و اطلاعات ورودی به صورت قطعی در نظر گرفته شوند، که در دنیای واقعی چنین امری نا ممکن است. به منظور بر طرف کردن هرگونه ابهام و عدم قطعیتی از داده های فازی شهودی (IFS) استفاده خواهد شد. برای مقابله با دیگر نواقص مدل های تصمیم گیری از جمله: ناکافی بودن اطلاعات؛ کم تجربگی خبرگان؛ مشکلات توزیع آماری، از تحلیل روابط خاکستری (GRA) استفاده می شود. در این مطالعه یک مدل ترکیبی مناسب: ANP و رتبه بندی برتری و مادونی فازی شهودی- خاکستری (IFG-SIR) بمنظور ارزیابی و انتخاب 3PRLPها فرموله می شود. نهایتا مدل ترکیبی پیشنهادی برای تسهیل فرآیند حل مسأله به کار گرفته خواهد شد. از نتایج به دست آمده برای بخش لجستیک و حمل و نقل شرکت دنا صنعت (DENASANAAT) یاسوج، در جهت بهبود عملکرد زنجیره تأمین و کارآمدی لجستیک معکوس استفاده خواهد شد. شایان ذکر است از سیستم اطلاعاتی شکل گرفته نیز می توان به عنوان ابزاری موثر در راستای بهبود و توسعه مسائل و مدل های تصمیم گیری چند معیاره استفاده کرد.