چکیده :
دریافت مقاله
با پرداخت الکترونیک
Recently Ganesan and Veeramani introduced a new approach for solving a kind of linear programming problems involving symmetric trapezoidal fuzzy numbers without converting them to the crisp linear programming problems. But their approach is not efficient for situations in which some or all variables are restricted to lie within fuzzy lower and fuzzy upper bounds. In this paper, by a natural extension of their approach we obtain some new results leading to a new method to overcome this shortcoming.
کلید واژگان :Bounded linear programming; fuzzy arithmetic; fuzzy linear programming; fuzzy ordering; trapezoidal fuzzy numbers
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک
جزئیات مقاله
- کد شناسه : 1143238387991664
- سال انتشار : 2010
- نوع مقاله : پذیرفته شده در مجلات Scopus ,ISI با 4>IF>
- زبان : انگلیسی
- محل پذیرش : International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems
- IF مجله :
- ISSN : 1793-6411
- تاریخ ثبت : 1394/03/02 16:54:39
- ثبت کننده : علی ابراهیم نژاد
- تعداد بازدید : 250
- تعداد فروش : 0