بهبود کیفیت تصویراثرانگشت با استفاده از فیلتربانک گابور-کمانی

بهبود کیفیت تصویر اثرانگشت تأثیر بسزایی بر روی فرآیند تأیید و شناسایی هویت دارد. در این مقاله در ابتدا با استفاده از یک توصیفگر جدید بنام فیلتربانک گابور-کمانی که تعمیم یافته فیلتربانک گابور استاندارد است، کیفیت تصویر اثرانگشت بهبود داده می شود. در گام بعدی با استفاده از هیستوگرام نرمالیزه شده ویژگی های تصویر آماری باینری شده (BSIF) ویژگی های هر اثرانگشت استخراج شده و سپس با استفاده از معیار همبستگی، شباهت دو بردار ویژگی ارزیابی و فرآیند تأیید و بازشناسی هویت انجام می پذیرد. همچنین از معیار ماکزیمم نسبت سیگنال به نویز (PSNR) نیز به منظور ارزیابی میزان بهبود کیفیت، استفاده شده است. نتایج بدست آمده بر روی دو پایگاه داده DBI و DBII نشان می دهد بهترین میزان متوسط PNSR مربوط به تصاویر بهبود یافته توسط توصیفگر پیشنهادی است. همچنین، برای تأیید هویت نرخ تساوی خطا (EER) برای توصیفگر پیشنهادی بترتیب 35%/11 و 8% می باشد که نسبت به حالت قبل از بهبود کیفیت تصویر بترتیب 57%/28، 62%/31 کاهش را نشان می دهد. همچنین برای تشخیص هویت نرخ مرتبه اول نرخ صحیح بازشناسی برای توصیفگر پیشنهادی بترتیب 70%/77 و 40%/80 که نسبت حالت قبل از بهبود کیفیت تصویر بترتیب 32%/14 و 29%/14 افزایش را نشان می دهد.

اثرانگشت، بهبود کیفیت تصویر، فیلتربانک گابور-کمانی