داده کاوی (data mining)

وظیفۀ داده‏کاوی، کاویدن و استخراج از منابع عظیم داده است تا اطلاعات گرانبهایی که در حجم انبوهی از اطلاعات سطحی پنهان شده است را استخراج کند دانش داده کاوی به بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بوده‌اند، اطلاق می‌شود. دانش داده کاوی دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف است بگونه ای که امروزه مرز و محدودیتی برای کاربرد این دانش در نظر گرفته نشده و زمینه های کاری این دانش را در تمامی عرصه های برخوردار از داده می دانند. جهت انجام عملیات داده کاوی متدها و الگوریتمهای متفاوتی در هر حوزه کاربردی این دانش وجود دارد. در این مقاله بعد از مقدمه و بیان تاریخچه و تعریف داده کاوی به تفاوتهای داده كاوي و آناليزآماري، ویژگی های داده کاوی، کار برد داده كاوي، مراحل داده کاوی، روش و مزایای کاربرد و راهکارهای داده کاوی مورد بحث و بررسی قرار گرفته است و در پایان به این نتیجه رسیده است که با داده کاوی میتوان از تجربیات گذشته جهت اتخاذ تصمیمات صحیح و سود آور و جلوگیری از تصمیمات احساسی و زیان ده، استفاده نمود و بدین وسیله باعث رشد و توسعه و سود آوری برای سازمان گردید.

داده کاوی - تصمیم کیری سود آور - خوشه بندی - تحلیل الگوریتم داده کاوی - کاربردهای داده کاوی – آنالیز آماری