امروزه، سرمايهگذاري دربخش معدن و صنايع وابسته بخش مهمي از اقتصاد كشورها را تشكيل ميدهد و بيترديد مقدار زيادي از سرمايه از طريق بازارهاي خريد و فروش مواد معدني در تمام جهان مبادله ميشود و اقتصاد ملي را تحت تاثير قرار ميدهد. به علاوه، كارخانجات توليد و فروش مواد معدني هم براي سرمايهگذاران كلان و هم براي عموم مردم به عنوان يك ابزار سرمايهگذاري در دسترس، تبديل شده است. بازارهاي خريد و فروش مواد معدني نه تنها از پارامترهاي كلان، بلكه از هزاران عامل ديگر نيز متأثر ميشوند. تعداد زياد و ناشناخته بودن عوامل مؤثر بر بازار خريد و فروش، موجب عدم اطمينان در زمينه سرمايهگذاري شده است. بنابراين پيش بيني آينده قيمت ها مي تواند اين عدم ( اطمينان را تا حدودي رفع نمايد. روش هاي گوناگوني براي پيش بيني وجود دارد كه مي توان به سه دسته كلي ( 1 روش هاي اقتصادسنجي، ( 2) روش هاي هوش مصنوعي و ( 3) روش هاي تركيبي تقسيم نمود. در اين مقاله سعي شده به روش هاي موجود در زمينه پيش بيني قيمت مواد معدني پرداخته شود.
کلید واژگان :كلمات كليدي: پيش بيني، مواد معدني، اقتصادسنجي، هوش مصنوعي
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک
جزئیات مقاله
- کد شناسه : 6148329502439579
- سال انتشار : 1389
- نوع مقاله : مقاله کامل پذیرفته شده در کنفرانس ها
- زبان : فارسی
- محل پذیرش : نخستین همایش انجمن زمین شناسی اقتصادی ایران
- برگزار کنندگان : دانشگاه فردوسی مشهد
- تاریخ ثبت : 1395/10/12 21:53:44
- ثبت کننده : عبدالرضا یزدانی چم زینی
- تعداد بازدید : 199
- تعداد فروش : 0