چکیده :
دریافت مقاله
با پرداخت الکترونیک
هر در این مقاله جهت آموزش شبکه عصبی ANFIS روشی پیشنهاد شده که دارای توان بروزرسانی و آسان¬تر و سریع¬تر از روش گرادیان است. در این روش که هوش گروهی ذرات آشوبناک نامیده می¬شود، نیازی به نرخ یادگیری وجود ندارد. الگوریتم¬های یادگیری پیشنهادی ترکیبی از روش¬های گرادیان نزولی و تفاضل مجموع مربعات با الگوریتم¬های هوش گروهی مانند الگوریتم ژنتیک و اجتماع مورچه¬ها و غیره است.
کلید واژگان :پیش بینی،ANFIS،بهینه سازی،ذرات،آشوبناکبهینه سازی
ارزش ریالی : 500000 ریال
با پرداخت الکترونیک
جزئیات مقاله
- کد شناسه : 6148554476756936
- سال انتشار : __95
- نوع مقاله : مقاله کامل پذیرفته شده در کنفرانس ها
- زبان : فارسی
- محل پذیرش : اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- برگزار کنندگان : کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA) - دانشگاه جامع علمی کاربردی
- تاریخ ثبت : 1395/11/08 22:49:27
- ثبت کننده : محمدامین ندا
- تعداد بازدید : 291
- تعداد فروش : 0