تشخیص عیب یک کنترل ولو جریان با استفاده از تحلیل ارتعاش و هوش مصنوعی

یک کنترل ولو نقش بسیار مهمی در عملکرد پایدار و کارآمد یک حلقه کنترل برای هر فرآیند ایفا می کند. در یک فرآیند جریان سیال، احتمال خرابی یک کنترل ولو ممکن است به دلایل زیادی که مربوط به یک فرآیند جریان است افزایش یابد، مانند فشارهای بالا در ورودی، خواص مختلف مایع در جریان لوله، مسائل مکانیکی مربوط به یک کنترل ولو، قدیمی بودن و غیره. روشی برای تشخیص عیوب در ولو می تواند به پایداری بهتر حلقه کنترل منجر شود. در کار پیشنهادی، تکنیکی برای تعیین عیب در کنترل ولو پنوماتیک با تجزیه و تحلیل داده‌های ارتعاش در خروجی ولو توسعه داده شده است. تشخیص خطای ولو با تجزیه و تحلیل تغییر ارتعاش لوله به دلیل تغییر الگوی جریان ناشی از کنترل ولو انجام می شود. ایرادهایی که در نظر گرفته می شوند عبارتند از جریان ورودی و خطای فشار عرضه ناکافی. داده‌های ارتعاشی به‌دست‌آمده با استفاده از تکنیک پردازش سیگنال مانند تقویت، تبدیل فوریه و غیره پردازش می‌شوند. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه‌بندی داده‌های ارتعاش به دو کلاس، یکی عادی و دیگری معیوب استفاده می‌شود. با استفاده از هوش مصنوعی آموزش دیده شده و پایگاه داده آن یک سیستم طراحی میگردد که دیتای لحظه ای شیرهای کنترل را مورد آنالیز قرارداده و با داده های موجود در پایگاه داده مطابقت می دهد و وضعیت را مشخص می نماید. الگوریتم طراحی شده برای شناسایی عیوب آموزش داده شده و با یک راه اندازی عملی مورد آزمایش قرار می گیرد. نتایج آزمون دقت 97% را نشان می دهد.

شتاب سنج؛ کنترل ولو؛ تشخیص عیب؛ ماشین بردار پشتیبانی؛ تجزیه و تحلیل ارتعاش