در اين مقاله، روشي براي انتخاب اتوماتيک تصوير مرجع در تطبيق هيستوگرام ارائه شده است. تطبيق هيستوگرام يکي از ساده‌ترين روش‌هاي مکاني بهبود تصوير است که با توجه به هيستوگرام تصوير مرجع، کنتراست تصوير اوليه را بهبود مي‌دهد. در روش‌هاي معمول تطبيق هيستوگرام، کاربر براي يافتن مناسب‌ترين تصوير مرجعي که بهتر از ساير تصاوير هدف، کنتراست تصوير را بهبود ببخشد؛ نيازمند انجام چندين آزمايش با عکس‌هاي گوناگون بر روي تصوير اوليه است اما اين مقاله، روشي براي انتخاب اتوماتيک تصوير مرجع در تطبيق هيستوگرام ارائه مي‌دهد. روش کار بدين صورت است که براي تجزیه‌ی مولفه‌ی روشنایی از رنگ، ابتدا تصاوير از فضاي رنگي RGB به فضاي HSV انتقال مي‌يابند. سپس تصوير مرجع مناسب براي بهبود تصوير اوليه، توسط يک معيار شباهت با سنجش ميزان شباهت بين هيستوگرام مولفه‌ي روشنایی تصاوير موجود در پايگاه داده و هيستوگرام مولفه‌ي روشنایی تصوير اوليه انتخاب مي‌شود؛ به عبارت ديگر، تصويري که هيستوگرام آن شباهت بيشتري به هيستوگرام تصوير اوليه دارد؛ در بهبود کنتراست تصوير اوليه، موفق‌تر عمل مي‌کند. انجام اين کار، علاوه بر به دست آوردن نتيجه‌ي مطلوب، کاربر را از دغدغه‌ي انتخاب يک تصوير مرجع مناسب براي بهبود تصوير اوليه نيز بي‌نياز مي‌کند. هم‌چنين روش ارائه شده قابل استفاده بر روي تصاوير هر دو حوزه‌ي RGB و خاکستري نيز مي‌باشد.
کلید واژگان :بهبود کنتراست، تطبيق هيستوگرام، برابرسازي هيستوگرام، معيار شباهت.
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک