متاسفانه در کشور ما ایران به دلایل مختلف مثل خرابی دستگاه ها، عدم برداشت داده ها، سوانح طبیعی و... بعضی داده ها در ایستگاه ها ثبت نگردیده که موجب بروز نواقص آماری می گردد و مشکلاتی را در امر تجزیه و تحلیل ایجاد می نماید. لذا ناگزیر باید این داده های گمشده به طریقی برآورد گردند. روش های مختلفی جهت بازسازی داده های گمشده وجود دارند که هرکدام با دخالت دادن پارامترهای خاص داده ها را برآورد می کنند. در این تحقیق از چهار روش رگرسیون تک متغیره، رگرسیون دو متغیره، روش لانگبین و روش توماس فیرینگ جهت بازسازی داده¬های هیدرومتری شامل دبی ماهانه، دبی سالانه، رسوب و کیفیت آب بهره گرفته شده است. نتایج بدست آمده در این تحقیق نشان داد که در بین روش¬های مختلف بازسازی دبی متوسط ماهانه در 17 ایستگاه مطالعاتی، از 192 مورد بازسازی، روش لانگبین با 66 مورد(33% ) و روش رگرسیون دو متغیره با 52 مورد(27% ) بهترین روش های بازسازی دبی متوسط ماهانه می باشند، و روش رگرسیون دو متغیره از بین 17 ایستگاه در 8 ایستگاه بهترین جواب را داده است و جهت برآورد دبی متوسط سالانه مناسب می باشد. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که از رابطه بین دبی رسوب و دبی-کیفیت آب جهت بازسازی این داده ها با استفاده از روش های بکارگرفته شده در این تحقیق نمی توان استفاده کرد.
کلید واژگان :حوزه آبخیز سفیدرود، گسترش داده های هیدرومتری، روش لانگبین، روش رگرسیون دو متغیره
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک