مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماريهاي زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماري میتواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روشهاي تشخیص بیماري سرطان پستان است. روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص تودههاي موجود در تصاویر مینماییم. در این روش نرمافزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را بهطور کامل و دقیق شناسایی میکند و آن را بهصورت مجزا نمایش میدهد. در این روش با استفاده از تکنیکهاي پردازش تصویر و الگوریتمهاي مبتنی بر آن به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته میشود. انجام عملیات حذف نویز و تشخیص لبه و جداسازي نواحی با تراکم بیشتر از مهمترین عناصر شیوة پیشنهادي است. روش نمونهگیري و انتخاب تصاویر بهصورت نمونهگیري منظم (سیستماتیک) و تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس انجام شده است. یافتهها: بهدلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص توده نقشی ندارد و خطاهاي انسانی در این عملیات بیتأثیر است، بنابراین روش پیشنهادي از دقت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت تشخیص در روش ارائه شده بسیار بالاتر از روشهاي پیشنهادي در مقالات معتبر علمی و نیز روش تشخیص انسانی توسط رادیولوژیست است. ارتباط میان تشخیص رادیولوژیست با تشخیص توسط سیستم هوشمند ( 01/ 0= p) معنیدار بود. نتیجهگیري: الگوریتم مدل پیشنهادي بر روي 160 تصویر که از پایگاه دادة جامعۀ تحلیل تصاویر ماموگرافی (MIAS) دریافت شد، انجام شده است. نتایج بهدست آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطاي کمتر از 5 درصد است. سرعت بالا و نبود خطاي انسانی از مهمترین عوامل مؤثر در سیستم هوشمند پیشنهادي است
کلید واژگان :تصویر ماموگرافی، حذف نویز، تشخیص لبه، توده
ارزش ریالی : 600000 ریال
با پرداخت الکترونیک