هماهنگي كامل در زنجيره‌هاي تامين موضوعي ايده‌آل است كه شركتهاي شريك براي دستيابي به آن در تلاش هستند. اگرچه، چندين عامل وجود دارند كه مانع از پيشرفت واقعي در اين جهت مي‌شوند. بعنوان مثال، در نبود اطلاعات كامل درباره تقاضاي ساير شركا لازم است كه پيش‌بيتي تقاضا توسط شركا انجام شود. شبكههاي عصبي يكي از تكنيكهاي موجود در هوش مصنوعي است كه به دليل كاربردهاي متنوع‌اش طرفداران بسياري داشته و مي‌توان از آن بعنوان راه‌حلي براي حركت به سمت دستيابي به هماهنگي كامل بهره برد. از طرفي، كمتر ديده شده است كه مفهوم شبكههاي عصبي مستقيماَ به مديريت زنجيره تامين مرتبط شده باشد؛ هرچند كه در برخي از حوزه‌ها كه شامل عناصر اصلي زنجيره‌هاي تامين هستند، بكار برده شده است. در اين مقاله بصورت كلي به معرفي شبكههاي عصبي پرداخته و در قالب پنج مشخصه شناسايي شده مدلهاي زنجيره تامين (بهينه‌سازي، پيش‌بيني، مدلسازي و شبيه‌سازي، كلي‌سازي، پشتيباني تصميم) كه امكان بكارگيري شبكههاي عصبي در آنها وجود دارد، به تشريح و تحليل شيوه‌هايي كه مي‌توان از شبكه عصبي در مديريت زنجيره تامين استفاده نمود، مي‌پردازيم.
کلید واژگان :مديريت زنجيره تامين، شبكههاي عصبي، هوش مصنوعي، پيش‌بيني، پشتيباني تصميم.
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک