یکی از روش‌های اکتشاف منابع هیدروکربنی مطالعات ژئوفیزیکی بخصوص لرزه‌شناسی می‌باشد. حضور نوفه در داده‌های لرزهای بازتابی باعث می‌شود که تفسیر آنها برای اکتشاف ذخایر هیدروکربنی دچار مشکلاتی شود. نوفه‌هاي متعددي در داده‌هاي لرزهاي دیده می‌شود که دسته مهمی از آنها، نوفه‌هاي تصادفی‌اند. تضعیف این دسته از نوفه‌ها، يكي از مسائل مهم در پردازش داده‌هاي لرزهاي می‌باشد. تاکنون روش‌های متعددی برای تضعیف نوفه‌های تصادفی از داده‌های لرزهای معرفی شده‌اند. در این مقاله برای تضعیف نوفه‌های تصادفی از داده لرزهای، از یک روش جدید که ترکیبی از تبدیل S تعمیم‌یافته و فیلتر میانگین غیرمحلی (NLM) است، استفاده شده است. در این مقاله با استفاده از تبدیل S تعمیم‌یافته سیگنال لرزهای به یک تصویر دوبعدی در حوزه زمان- فرکانس منتقل داده شده و سپس با استفاده از (NLM) این تصویر دوبعدی نوفه‌زدایی می‌شود. نتایج بدست آمده از اعمال الگوریتم فوق بر روی داده لرزهای کارایی مناسب آن را در تضعیف این نوع نوفه نشان می‌دهد.
کلید واژگان :نوفه تصادفی، تبدیل S تعمیم یافته، حوزه زمان- فرکانس ، فیلتر میانگین غیر محلی، سیگنال لرزهای، نوفه‌زدایی.
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک