اهميت آبهاي زيرزميني به عنوان يك منبع مهم تامين آب در مناطق خشك و نيمه خشك بر كسي پوشيده نيست. بدين منظور، تحقيق حاضر به ارزيابي كاربرد توام شبكه هايعصبيمصنوعي و روش وزندهي عكس فاصله، در بررسي سطح آب - زيرزميني دشتهاي چهارگانه گناباد پرداخته است. براي پيشبيني سطح آب زيرزميني، شبكههاي پرسپترون چند لايه،پيشخور عمومي و بازگشتي به همراه الگوريتمهاي آموزش مورد ارزيابي قرار گرفتند. ضريب همبستگي پيرسونR=0/998 نشان داد كه همبستگي بالاو معنيداري ميان داده هاي پيش بيني شده با داده هاي واقعي وجود دارد . نتايج آزمون-t استيودنت(سطح اعتماد % 95 ) نشان داد كه اختلاف معنيداري بين داده هاي پيش بيني شده با داده هاي واقعي وجودندارد( Sig=0/851 كه گوياي آن است كه شبيهسازي شبكه عصبي مصنوعي با ساختار پيشخورعمومي با تابع انتقال سيگموئيد و الگوريتم آموزش مومنتم در سال آبي87-86 از دقت خوبي در پيشبيني سطح آبزيرزميني چاههاي محدوده مورد مطالعه برخوردار بوده است
کلید واژگان :
آب زيرزميني، دشتهاي چهارگانه گناباد، شبكه هاي عصبي مصنوعي و سامانهاطلاعات جغرافيايي
