پیش بینی آینده همواره بصورت یک ضرورت در زندگی روزمره و بعنوان یک حوزۀ مشترک در بسیاری از علوم مطرح بوده است. حوزه هایی که در آن پیش بینی از اهمیت خاصی برخوردار است، پیش بینی وضعیت آب و هوا از جمله دما ، پیش بینی بورس و بررسی و تحلیل صادرات از جمله صادرات محصولات کشاورزی به عنوان یکی از پارمترهای مهم درآمدزایی برای کشور و استان ها اهمیت زیادی دارد در این مقاله بر آن هستیم که شیوه به کار گرفتن NARX که یک نوع شبکه عصبی بازگشتی غیر خطی میباشد، را در تخمین صادرات محصولاتی که داده های آن سالانه میباشد، نشان دهیم و فرم مدل دینامیکی آن را به همراه چگونگی تعریف الگوریتم یادگیری برای مدل و چگونگی ارزیابی دقت مدل ، را با زبانی ساده تشریح نماییم. ضروری است تا بیان کنیم شیوه به کار گیری این مدل دینامیکی در تخمین ها فقط مختص صادرات نمیباشد و در سایر حوضه ها از جمله واردات نیز میتوان از این شیوه جهت تخمین استفاده نمود.
