علاوه بر اطلاعات فنی، تشکیل سرمایه فیزیکی و انسانی و مصرف انرژی، از مهم‌ترین مؤلفه‌های دستیابی به رشد و توسعه پایدار اقتصادی و ایجاد اشتغال مولد، سرمایه‌گذاری بانکها در بخش‌های اقتصادی است. به همین دلیل سنجش درجه اهمیت تسهیلات اعطایی از این کانال اهمیت می‌یابد. کمبود داده عمده‌ترین مشکل محققان در اقتصاد ایران می‌باشد و یکی از مزایای رهیافت بیزی، کارایی بالای این روش در چنین شرایطی می‌باشد؛ به طوری که به شرط انتخاب مدل صحیح اطلاعات پیشین می‌توان بر این مشکل چیره شد و به نتایج قابل قبولی دست یافت. در این تحقیق با به‌کارگیری مدل هادی اطلاعات پیشین مناسب و استنتاج بیزی، درجه اهمیت اعتبارات بانکی در دو بخش کشاورزی و صنعت و معدن را مورد ارزیابی قرار خواهیم داد. نتایج نشان می‌دهند در بخش کشاورزی با به‌کارگیری یک مدل اطلاعات پیشین g یکنواخت در الگوریتم مونت‌کارلو با متد آغاز-پایان، اعتبارات اعطایی به این بخش رتبه نخست در میان سایر عوامل را به خود اختصاص می‌دهد و در بخش صنعت و معدن به‌کارگیری یک مدل اطلاعات پیشین hyper-g یکنواخت در الگوریتم مونت‌کارلو با متد پرش-معکوس، اعتبارات بانکی در درجه سوم اهمیت، پس از تکنولوژی و انرژی مصرفی را خواهد داشت. در نتیجه پیشنهاد می شود سیستم مدیریتی و هدف گذاری بانکها در جهت جریان وجوه سرمایه گذاری به بخش کشاورزی اصلاح گردد. در پایان پنج مدل که دارای بیشترین احتمال پسین می‌باشند برای هر بخش معرفی می‌گردد که می تواند راه گشای مطالعات آتی باشد.
کلید واژگان :استنتاج بیزی، رتبه‌بندی اعتبارات بانکی، بیشینه احتمال پسین، اطلاعات پیشین جی
ارزش ریالی : 300000 ریال
با پرداخت الکترونیک