در این مقاله قصد داریم توسط یک الگوریتم شبکه عصبی بنام LVQ یک روش کارا برای کلاس‌بندی داده‌ها ارائه کنیم. در این روش ابتدا از الگوریتم SOM برای یافتن code-book ها استفاده می‌شود و سپس در مرحله بعد از الگوریتم LVQ برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده خواهد شد. همچنین در این مقاله به بررسی تأثیر معیار فاصله بین داده‌ها خواهیم پرداخت. نتایج بدست آمده از اجرای الگوریتم پیشنهادی بر روی دیتاست‌های استاندارد UCI و مقایسه آن با برخی از روش‌های متداول کلاس‌بندی، بیانگر کارایی این الگوریتم برای مسئله کلاس‌بندی می‌باشد.
