تخمین ضریب دبی سرریز لبه‌پهن مستطیلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سرریزهای لبه‌پهن، سازه‌هایی هستند که برای اندازه‌گیری و کنترل عبور جریان در رودخانه‌ها، شبکه‌های آبیاری و زهکشی و کانال‌های انتقال آب استفاده می‌شوند. از مهمترین نکات قابل توجه در بحث سازه‌ها‌ی انداز‌ه‌گیری، تخمین صحیح دبی عبوری از این ساز‌ه‌ها می‌باشد که تاکنون محققین بسیاری براساس شرایط آزمایشگاهی مختلف و محدوده مشخصی از متغیرهای انتخابی به بررسی این موضوع پرداخته و روابط گوناگونی نیز ارائه نموده‌اند. در پژوهش حاضر به‌منظور تخمین ضریب دبی سرریزهای لبه پهن و مقایسه آن با روابط تجربی ارائه شده توسط سایر محققین، از روش‌های شبکه عصبی مصنوعی و تحلیل رگرسیونی با استفاده ۱۱۳ داده‌ی آزمایشگاهی باس (1989) استفاده شد. نتایج پزوهش حاضر نشان داد که مدل شبکه عصبی با توجه به معیارهای آماری ضریب تعیین (R2)، متوسط خطای مطلق (MAE) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) به ترتیب با مقادیر ۹۹۱۶/ ،۰ ۰۰۰۵/۰، ۰۰۱/0 نسبت به سایر روابط تجربی و مدل رگرسیون خطی چند متغیره از دقت بالاتری برخوردار بوده است.

سرریز لبه‌پهن مستطیلی، ضریب دبی، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره