تحلیل داده های بزرگ با استفاده از آپاچی هدوپ

بزرگ داده ) Big data (، به مجموعههایی از داده گفته میشود که نرخ رشد آنها بسیار بالابوده و در مدت زمان کوتاهی، شامل چنان حجمی از اطلاعات میشوند که دریافت، ذخیرهسازی،جستوجو، تحلیل، بازیابی و همچنین تصویرسازی آنها با ابزارهای مدیریت داده موجودغیر قابل انجام خواهد بود. آنچه حائز اهمیت است، این است که برخلاف گذشته، مفهوم داده بزرگ تنها مختص به حوزه آکادمیک و حل مسائل علمی مانند شبیهسازیهای پیچیده فیزیکی، تحقیقات زیست محیطی، هواشناسی و مانند آن نبوده و بسیاری از سازمانها وشرکتهای بزرگ در سالهای آینده با مشکلات مربوط به دادههای انبوه غیرساختیافته یا همان Big Data مواجه خواهند بود.یکی از راههای تحلیل بزرگ داده ها بکارگیری هادوپ می باشد،که مسائلی را هدف گرفته که یافتن پاسخ آنها، به تحلیل کل دادههای موجود در ها روی تعداد بسیار زیادی از سرورها ¬ سیستم نیاز دارد.. هادوپ عملیات روی دادههای بسیار بزرگ و حجیم رابا مقیاسدهی افقی پردازش و با استفاده از روش نگاشت کاهش به انجام میرساند.

بزرگ داده، آپاچی هدوپ، نگاشت کاهش، - HDFS ، تحلیل بزرگ داده.