اطلاعات مربوط به رژیم جریانی می تواند جهت بهبود دقت اندازه‌گیری کسرهای حجمی گاز-مایع و همچنین به عنوان اطلاعات تکمیلی برای انواع ابزار سنجش‌های جریان، به منظور افزایش دقت آن ها مورد استفاده قرار گیرد. دراین تحقیق، از روشی مبتنی برچگالی‌سنجی دو مد (Dual modality densitometry) و همچنین شبکه عصبی مصنوعی، برای شناسایی اولیه رژیم جریان و سپس پیش‌بینی کسر تخلخل در جریان های دوفازی استفاده شده است. از شمارش‌های زیر قله تمام انرژی سزیم و شمارش‌های زیر لبه کامپتون در آشکارساز عبوری و همچنین شمارش کل در آشکارساز پراکندگی، به عنوان ورودی‌های شبکه عصبی استفاده شده است. با اعمال این روش، هرسه رژیم به درستی تشخیص داده شده و کسر تخلخل در بازه 5-95% با خطای کمتراز 1/1% محاسبه شد.
کلید واژگان :
رژیم جریان، درصد حجمی، شبکه عصبی مصنوعی، شاره دوفازی، پرسپترون چند لایه.
