الگوریتم شناسایی خودکار هدف KPCA در رادارهای SAR

رادار وسیله ای است که با بهره گیری از ارسال امواج الکترومغناطیسی و دریافت آن وجود هدف، موقعیت آن در فضا، سرعت شعاعی و اندازه هدف و جزئیات دیگری در مورد آن را مشخص می کند. الگوریتمی که در این مقاله پیشنهاد شده است، الگوریتم شناسایی خودکار توسط الگوریتم KPCA می باشد. الگوریتم شناسایی خودکار Spectral Kernel PCA که ویژگی¬های مناسب با توجه به توانایی آن¬ها در توصیف کلاسبند موجود در اهداف تصاویر دریافتی از ماهواره بر اساس آنتروپی انتخاب و وزن¬دهی می¬شوند، را استفاده کرده است. الگوریتمی برای انتخاب بردارهای مناسب براساس آنتروپی ارائه می¬دهیم، برای این منظور از KPCA برای استخراج ویژگی¬های غیر خطی استفاده می¬کنیم. دسته بندی بر اساس هریک از بردارها به طور مجزا انجام می-شود، سپس بدنبال بردارهایی هستیم که دسته های همگن را نمایان می¬سازند. بعد از یافتن بردارهای خوب به آن¬ها وزن مناسبی را نسبت می¬دهیم که بیانگر میزان مشارکتشان در کلاسبندی نهایی در شناسایی خودکار اهداف است، سپس میانگین وزن دار رای هر یک از بردارهای انتخاب شده در مورد هر هدف محاسبه می¬شود تا برچسب نهایی آن داده مشخص شود. این کار باعث دقت بالا در شناسایی اهداف در رادارهای SAR می شود.

رادار SAR، الگوریتم شناسایی خودکار هدف، الگوریتم PCA، استخراج ویژگی، آنتروپی وزن دار.