بررسی اثر همبستگی بر پایش پروفایلهای خطی چندگانه چندمتغیره

بحث پایش پروفایل ها یکی از زمینه های نوین تحقیقاتی در حوزه کنترل فرآیند آماری( واحدهای خدماتی و صنعتی ) است که در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. درواقع، پروفایل رابطه بین متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل را توصیف می کند. تاکنون روشهای بسیاری برای پایش پروفایل های چندگانه چندمتغیره توسعه داده شدند که روش چندگانه چندمتغیره گرچه دارای ضعف هایی از جمله خودهمبستگی می باشد، به عنوان بهترین روش انتخاب شده است. در موارد مشخصی کیفیت فرآیند یا محصول را می توان بوسیله چند پروفایل همزمان توصیف نمود که در آنها متغیرهای پاسخ وایسته اند .در این شرایط چنانچه وایستگی بین متغیرهای پاسخ در نظر گرفته شود و پروفایل ها جداگانه در نظر گرفتن ساختار چندمتغیره ، پایش شوند، ممکن است نتایج گمراه کننده ای ایجاد شود .برای رفع این مشکل متغیرهای پاسخ غیرقابل اجتناب است .در این مطالعات اثر همبستگی درون پروفایلهای خطی چندگانه چندمتغیره بررسی شده است. در ادامه مدلهای همبستگی درون پروفایلهای خطی چندگانه چندمتغیره تعریف شدهاند و سپس تأثیر ارزیابی و مقایسه گردیده است 2 مدلهای همبستگی بر روشهای پایش پیشنهادی پروفایلهای چندگانه چند متغیره در فاز مطالعات شبیه سازی و مقایسه منحنی متوسط طول دنباله نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش موجود عملکرد بهتری دارد. همچنین، استفاده از آن در عمل بسیار آسانتر است.

پروفایل، پایش پروفایل، پروفایل خطی چندگانه، پروفایل خطی چندگانه چندمتغیره