مدیریت مصرف گاز با در نظر گرفتن دو مقیاس جدید در برآورد اندازه گیری دقت

یکی از مهم ترین اقدامات در مدیریت بهتر مصرف انرژی تخمین مصرف و ارائه راهکار جهت بهینه ساختن آن می باشد. این تحقیق یک چارچوب جدید برای برآورد تقاضای مصرف گاز در سه ایالت آمریکا با اضافه کردن دو معیار جدید برای بهبود عملکرد تخمین با استفاده از شبکه عصبی ارائه می دهد. از آنجایی که تخمین مقدار دقیق مصرف امری مشکل بنظر می رسد، این مقاله با استفاده از دادهای سری زمانی و قطعی سعی در کاهش خطای تخمین دارد. در این مقاله ابتدا نقاط ضعف مدل-های قبلی بیان شده و در ادامه به تحلیل معیارهای استفاده شده پرداخته شده است. معیار اول مرتبط با در نظر گرفتن روند عملکرد و معیار دوم در ارتباط با علامت خطا می¬باشد. در انتها، مدل پیشنهادی ارائه شده که بر این اساس خطای مدل پیشنهادی کمتر از مدل¬ های سنتی می باشد و به بیانی دیگر عملکرد مدل افزایش یافته است. در این مطالعه مصرف گاز ماهیانه آمریکا از مارس 1950 تا ژانویه2012 بعنوان نمونه در نظر گرفته شده¬است. برتری الگوریتم پیشنهادی با مقایسه نتایج آن با مدل¬های قبلی نشان داده شده است که بیانگر این موضوع است که مدل شبکه عصبی که از دو معیار روند عملکرد و علامت خطا استفاده می کند عملکرد خوبی را در محاسبات از خود نشان می دهد.

بهینه سازی ، مصرف¬ گاز ، شبکه عصبی،پیش¬بینی.