پیشبینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران (مقایسه روش¬های ساریما و شبکه عصبی)

جهت برنامه¬ریزی مناسب بلندمدت در اقتصاد، پیش¬بینی متغیرهای کلان اقتصادی از اهمیت ویژه¬ای برخوردار است. یکی از مهم¬ترین بخش¬های اقتصاد که اطلاع از نحوه عملکرد آن در آینده حایز اهمیت است بخش کشاورزی است. بی¬گمان اقتصادی مقاوم خواهد بود که مولد باشد. بخش کشاورزی ایران بخاطر نقش و تاثیری که در تولید و اشتغال دارد و همچنین بواسطه رابطه متقابلی که با سایر بخش¬های اقتصادی دارد دارای اهمیت ویژه¬ای است. به همین دلیل آگاهی از نحوه عملکرد این بخش در اقتصاد ایران بسیار مهم است. در این مطالعه برای پیش¬بینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران از روش ساریما و از روش شبکه عصبی استفاده شده است. داده-های استفاده شده مربوط به رشد بخش کشاورزی ایران طی سال¬های 1389-1376 بصورت فصلی می¬باشد. نتایج حاصل شده نشان می¬دهد که باتوجه به کم خطا بودن و دقت بالای روش شبکه عصبی نسبت به روش ساریما بهتر است جهت پیش¬بینی رشد این بخش از روش شبکه عصبی استفاده گردد.

پیش¬بینی، رشد کشاورزی، ساریما، شبکه عصبی، ایران.