ارزیابی کارایی الگوریتم های رتبه بندی صفحه برای استخراج صفحات وب

حجم انبوه و افزونگی روزمره اطلاعات در زندگی امروز نیاز شدید به یک سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی را ایجاب می کند که بدون سردرگمی و با صرف وقت اندکی اطلاعات مورد نیاز را از انبوه اطلاعات موجود تفکیک و در اختیار استفاده کنندگان قرار دهد. با توجه به گسترش سریع وب، کاربران به سادگی در ساختار وسیع وب گم می شوند. لذا تکنیک های وب کاوی جهت دسته بندی کاربران و صفحات بوسیله تحلیل رفتار کاربران، محتوای صفحات و ترتیب URL های موجود استفاده می شوند تا بتوان اطلاعات مرتبط با نیاز کاربران را آسان تر در اختیار آنها قرار داد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و م فید از داده های وب می باشد. در این مقاله پس از معرفی وب کاوی و بررسی روش ها و مراحل آن، چهار الگوریتم رایج رتبه بندی Rank ، Weighted Page Rank ، Weighted Page Content Rank HITS مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرند نتایج نشان دهنده برتری الگوریتم های Weighted Page Content Rank HITS نسبت به الگوریتم Page rank می باشد.

وب كاوي، Page Rank ، WeightedPageRank Weighted Page Content Rank ، HITS