داده های ابری و مدیریت امنیت داده ها

امنیت حريم شخصی را میتوان به عنوان مهمترين مساله در رايانش ابري در نظر گرفت. به منظور حفظ حريم شخصی در رايانش ابري سعی میشود تا دادهها به صورتی منتشر شوند و در اختیار كاربران قرار بگیرند كه حريم شخصی كاربران ابر نقص نشود. براي حفظ حريم شخصی كاربران، روشهاي مختلفی از جمله گمنامی، رمزنگاري، آشفتگی در دادهها و عمومیسازي استفاده میشود. همچنین روش ديگر مورد استفاده، به كارگیري يادگیري ماشین و الگوريتمهاي متنوع آن براي پیشبینی میزان احتمال نقص حريم شخصی كاربران با توجه به دادهها است. يکی از مسائل مهم در يادگیري ماشین و دادهكاوي امنیت اطلاعات و دادهها است. قرار دادن دادهها در دستههايی جداگانه و شبیه به هم باعث افزايش كارايی و بهبود نتايج الگوريتمهاي دادهكاوي میشود. يکی از الگوريتمهاي مهم و پركاربرد يادگیري ماشین، الگوريتم شبکه عصبی مصنوعی است كه با توجه به مدل ساخته شده و لايه هاي پنهان مدل، سعی در افزايش دقت دارد. اين الگوريتم بسیار ساده و سريع است و كاربردهاي فراوانی در علوم مختلف دارد. در اين مقاله براي بهبود نتايج و پیش بینی حفظ حريم شخصی در رايانش ابري، از شبکه عصبی و يک الگوريتم بهینه سازي به نام الگوريتم رقابت جهانی براي وزن دهی به آن استفاده نموده ايم كه با توجه به نتايج بدست آمده، باعث افزايش دقت در پیشبینی احتمال نقض حريم شخصی می شود.

شبکه عصبی مصنوعی،الگوريتم رقابت هاي جهانی، حفظ حريم افراد ، مديريت امنیت داده ها